Le guidage robotique par vision artificielle fait référence à l'intégration de capteurs visuels et d'algorithmes de traitement d'images dans des systèmes robotiques, permettant aux robots de « voir » et d'interpréter leur environnement. L'objectif principal de cette technologie est de permettre aux robots de naviguer, de reconnaître des objets et d'effectuer des tâches complexes de manière autonome ou semi-autonome. La vision artificielle fournit aux robots des données en temps réel sur leur environnement, leur permettant de prendre des décisions et de s'adapter à des conditions dynamiques sans s'appuyer sur des instructions préprogrammées. Cela améliore la flexibilité, la précision et la capacité globale des systèmes robotiques, en particulier dans les environnements non structurés ou changeants.

En logistique, le guidage des robots par vision artificielle joue un rôle crucial dans l'automatisation des opérations d'entrepôt. Les robots utilisent des systèmes de vision pour identifier, prélever et transporter des articles, améliorant ainsi l'efficacité de l'exécution des commandes et de la gestion des stocks. Par exemple, les centres de traitement des commandes d'Amazon utilisent des robots dotés d'une vision artificielle pour parcourir l'entrepôt, localiser les produits et les amener aux travailleurs humains pour l'emballage. Cela réduit le temps nécessaire au traitement des commandes et minimise les erreurs de prélèvement.

En permettant aux robots de percevoir et d'interpréter leur environnement, la vision artificielle réduit le besoin de supervision humaine et de programmation manuelle. Cela facilite l'automatisation des tâches qui nécessitaient auparavant une surveillance humaine, ce qui conduit à une plus grande efficacité et à des coûts de main-d'œuvre inférieurs.

Ces robots peuvent fonctionner dans des environnements dynamiques où les conditions peuvent changer. Contrairement aux robots traditionnels qui suivent des chemins préprogrammés, ces robots s'adaptent aux entrées en temps réel, ce qui les rend adaptés aux tâches qui impliquent une variabilité, comme la sélection d'articles aléatoires dans un bac ou la navigation dans un espace inconnu.

Dans des environnements tels que les usines de fabrication ou les entrepôts, les robots guidés par vision artificielle peuvent contribuer à améliorer la sécurité au travail. Les robots équipés de systèmes de vision peuvent détecter les humains ou d’autres obstacles sur leur chemin et ajuster leurs mouvements pour éviter les collisions, réduisant ainsi les risques d’accidents et de blessures.