Roboterführung mit maschinellem Sehen bezieht sich auf die Integration von visuellen Sensoren und Bildverarbeitungsalgorithmen in Robotersysteme, wodurch Roboter ihre Umgebung „sehen“ und interpretieren können. Der Hauptzweck dieser Technologie besteht darin, Robotern das Navigieren, Erkennen von Objekten und Ausführen komplexer Aufgaben autonom oder halbautonom zu ermöglichen. Das maschinelle Sehen liefert Robotern Echtzeitdaten über ihre Umgebung, sodass sie Entscheidungen treffen und sich an dynamische Bedingungen anpassen können, ohne auf vorprogrammierte Anweisungen angewiesen zu sein. Dies verbessert die Flexibilität, Genauigkeit und die Gesamtleistungsfähigkeit von Robotersystemen, insbesondere in unstrukturierten oder sich verändernden Umgebungen.

In der Logistik spielt die Roboterführung mit maschinellem Sehen eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Lagervorgängen. Roboter verwenden Bildverarbeitungssysteme, um Artikel zu identifizieren, auszuwählen und zu transportieren, was die Effizienz bei der Auftragserfüllung und Bestandsverwaltung steigert. Beispielsweise verwenden die Fulfillment-Center von Amazon Roboter mit maschinellem Sehen, um durch das Lager zu navigieren, Produkte zu lokalisieren und sie zum Verpacken zu menschlichen Mitarbeitern zu bringen. Dies reduziert die Zeit, die zur Bearbeitung von Bestellungen benötigt wird, und minimiert Fehler bei der Kommissionierung.

Da Roboter ihre Umgebung wahrnehmen und interpretieren können, reduziert das maschinelle Sehen den Bedarf an menschlicher Aufsicht und manueller Programmierung. Dies erleichtert die Automatisierung von Aufgaben, die zuvor menschliche Aufsicht erforderten, was zu mehr Effizienz und niedrigeren Arbeitskosten führt.

Diese Roboter können in dynamischen Umgebungen arbeiten, in denen sich die Bedingungen ändern können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Robotern, die vorprogrammierten Pfaden folgen, passen sich diese Roboter an Echtzeiteingaben an, wodurch sie für Aufgaben geeignet sind, die Variabilität beinhalten, wie z. B. das Auswählen zufälliger Artikel aus einem Behälter oder das Navigieren in einem unbekannten Raum.

In Umgebungen wie Fertigungsanlagen oder Lagern können Roboter mit maschinellem Sehen dazu beitragen, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern. Mit Bildverarbeitungssystemen ausgestattete Roboter können Menschen oder andere Hindernisse auf ihrem Weg erkennen und ihre Bewegungen anpassen, um Kollisionen zu vermeiden. Dadurch verringert sich das Risiko von Unfällen und Verletzungen.